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i-Dave : Intégration Données-connaissances pour la fiabilité des études AcV dans l’Entreprise du futur

Publié le 11 juin 2025 Mis à jour le 17 avril 2026
L’objectif du projet i-DAVE est de proposer un Framework à base de connaissances et d'Intelligence Artificielle, interopérable dans une approche PLM, pour la fiabilisation des études CV (Analyse cycle de vie) / ECP (Empreinte carbone produit). Il s’agit d’une double aide à la décision : en amont des études ACV pour rendre robuste les données en entrée et configurer les paramètres de l’étude ACV/ECP, en aval pour l’exploitation des résultats des études dans la définition des meilleurs plans d’action pour réduire les empreinte ECP.

Malgré l’intérêt grandissant aux méthodes et outils d’analyse du cycle de vie (ACV) et d’empreinte carbone produit (ECP), leur application fait face à trois challenges :

  • la collecte des données
  • le choix des centres de coûts pertinents,
  • la robustesse des bases de référence.

Ces challenges sont très difficiles car les experts maitrisant le procédé industriel n’ont pas forcément la culture ACV/ECP.

La validation et l’agrégation de tous les facteurs est une activité très complexe car les données sont collectées à partir de sources très hétérogènes, dans des contextes métiers et phases de vie très variés. Les méthodes de collecte actuelles restent majoritairement manuelles basées sur des questionnaires et les outils dédiés sont souvent déconnectés de la chaine numérique globale de l’entreprise. Ces problématiques sont plus critiques dans le cas de systèmes à longue durée de vie.

Une fois les études réalisées, un autre challenge concerne l’exploitation de leurs résultats pour la prédiction et le pilotage des trajectoires bas carbone en fonction des scenarii opérationnels de l’entreprise.

Le concept

Il est attendu une réponse aux challenges précédents à travers trois solutions complémentaires :
 

  • Une base de connaissances centrale définie sous forme d’une ontologie du domaine ACV/ECP et couplée à un moteur d’inférences implémentant des règles métier pour répondre à des besoins d’assistance spécifiques comme le choix du scope et centres des coûts environnementaux, etc. Il s’agit aussi de supporter la traçabilité processus et la caractérisation des systèmes en termes de facteurs ACV/ECP,
  • Des connecteurs intelligents pour assurer l’inter-opérabilité des outils ACV/ECP avec les différents modules de la chaine numérique de l’entreprise pour l’extraction des données à partir de sources hétérogènes. L’approche gestion de cycle de vie du produit (Product Lifecycle Management – PLM) sera utilisée pour assurer l’intégration transversale de tous les types de systèmes d’information et bases de données utiles pour les études ACV/ECP.
  • Un outil de pilotage des stratégies bas carbone en entreprise couplé avec des tableaux de bord innovants. Cet outil contient en particulier des algorithmes de prédiction des trajectoires futures sur la base de l’historique, et des algorithmes de classification en vue d’aide au choix des meilleures alternatives opérationnelles générant le minimum d’impact d’émission carbone. Ce module est basé sur un modèle de comportement contenant des indicateurs de performance utiles et des relations cause-effet entre paramètres processus et impacts environnementaux.
Méthode

Verrous scientifiques

Comprendre les facteurs les plus importants au regard des impacts carbone et les relations causes-effets entre processus organisationnels et indicateurs environnementaux. Ceci est un vrai challenge sur le plan scientifique en raison de l’étendu du cycle de vie et de la diversité des pratiques et cas particuliers dans le domaine. 


La modélisation des données revient à construire un cadre fédérateur pour une multitude de bases de données hétérogènes et fragmentées entre plusieurs sources. Ceci conduit au problème de gestion de grandes masses et variété de données, dont une grande partie sont difficilement accessibles à leurs sources d’origine.


L’intégration des solutions ACV/ECP dans la chaîne numérique de l’entreprise génère une complexité supplémentaire au regard de la diversité des formats de données et standards, non pris en compte totalement dans les standards actuels.    


L’interaction homme/machine tant sur le plan méthodologique qu’informationnel est un vrai facteur de succès ou d’échec des études ACV/ECP. Ceci est valable en amont pour la récolte des données auprès des experts qu’en aval pour restituer les résultats dans le format adéquat aux attentes et profils des utilisateurs.

Organisation en lots de travaux

  • LT2 Définition des Exigences ACV/ECP liées aux systèmes de longue durée de vie et clarification du scope du projet.
  • LT3 Construction d’un référentiel de connaissances pour l’aide à la décision en ACV/ECP
  • LT4 Conception d’un connecteur intelligent pour l'inter-opérabilité ACV-PLM et l’extraction des données utiles multi-sources
  • LT5 Développement du module IA pour la prédiction et le pilotage des trajectoires bas carbone
  • LT6 Intégration logicielle du Framework ACV-PLM intelligent
  • LT7 Application dans des cas industriels
  • LT8 Exploitation et dissémination des résultats du projet
Consortium

Coordinateur scientifique

Emmanuel Rozière - Centrale Nantes / GeM

Partenaires

Centrale Nantes / LS2N

Forme des élèves ingénieurs et master polyvalents et dotés de culture managériale pour pouvoir intégrer les matières techniques dans un contexte de durabilité. Centrale Nantes intervient dans le projet par le biais de l’équipe CPS3 du laboratoire LS2N. L’équipe s’intéresse aux méthodes et outils pour la modélisation, l’analyse, la conception et le pilotage de systèmes sociotechniques complexes. L’intégration données - connaissances pour l’aide à la décision, l’amélioration des performances et la conception des SI métier sont au cœur de ses problématiques.  

Centrale Nantes
LS2N

UTC / Laboratoire Roberval

Est un l'établissement d'enseignement supérieur et de recherche fondateur d'un modèle expérimental alliant université de recherche et école d’ingénieur généraliste. L’UTC va intervenir dans le projet par le biais de l’équipe SIPP (Systèmes Intégrés Produit-Processus) du laboratoire Roberval. L’équipe développe des modèles et outils pour la conception intégrée et collaborative des systèmes ainsi que l’amélioration de la continuité de la chaîne numérique sur l’ensemble du cycle de vie du produit.

UTC
Laboratoire Roberval

GreenWay Systems

Est une société de conseil et éditeur de solutions logiciels innovantes pour supporter la réalisation conjointe de bilans Carbone, ACV, et coût des cycles de vie. Son fondateur, Dr. Khalil KHALIFA est a participé à l’élaboration de la première norme ISO 14040 et a enseigné dès 1996 dans de nombreuses formations supérieures et industrielles auprès de grands groupes.
Greenway Systems

TOOVALU

Est l’éditeur du logiciel B-Corp pour le pilotage Climat et RSE. Ce logiciel permet également de réaliser des Bilans Carbone® ou équivalents, de définir des trajectoires durables et de simuler et piloter un plan d'action bas carbone. Les collaborateurs de TOOVALU sont ainsi spécialisés dans l’accompagnement au déploiement et au suivi de stratégies RSE et bas-carbone.

Toovalu

CETIM

Centre de transfert technologique et interface entre le monde de recherche et industriel. Avec plus de 7000 adhérents. Le CETIM intervient dans le projet à travers son pôle performance de durabilité industrielle.

Cetim
Avancée attendue

Il est attendu une réponse aux challenges précédents à travers trois solutions complémentaires :
 

  • Une base de connaissances centrale définie sous forme d’une ontologie du domaine ACV/ECP et couplée à un moteur d’inférences implémentant des règles métier pour répondre à des besoins d’assistance spécifiques comme le choix du scope et centres des coûts environnementaux, etc. Il s’agit aussi de supporter la traçabilité processus et la caractérisation des systèmes en termes de facteurs ACV/ECP,
  • Des connecteurs intelligents pour assurer l’inter-opérabilité des outils ACV/ECP avec les différents modules de la chaine numérique de l’entreprise pour l’extraction des données à partir de sources hétérogènes. L’approche gestion de cycle de vie du produit (Product Lifecycle Management – PLM) sera utilisée pour assurer l’intégration transversale de tous les types de systèmes d’information et bases de données utiles pour les études ACV/ECP.
  • Un outil de pilotage des stratégies bas carbone en entreprise couplé avec des tableaux de bord innovants. Cet outil contient en particulier des algorithmes de prédiction des trajectoires futures sur la base de l’historique, et des algorithmes de classification en vue d’aide au choix des meilleures alternatives opérationnelles générant le minimum d’impact d’émission carbone. Ce module est basé sur un modèle de comportement contenant des indicateurs de performance utiles et des relations cause-effet entre paramètres processus et impacts environnementaux.

Publié le 11 juin 2025 Mis à jour le 17 avril 2026