Option Doctorat

Option réservée aux étudiants de 3e année.

 

Présentation

L'objectif est de proposer un parcours de recherche aux étudiants qui se destinent à un doctorat.
Il s'agit pour les étudiants de consacrer la plus grande partie de leur troisième année à initier un travail de recherche, objet de leur futur doctorat à Centrale Nantes.
Un engagement moral mutuel doit s'instaurer entre l'étudiant et son tuteur : pour l'étudiant, continuer en doctorat, pour l'encadrant, lui proposer un financement à l'issue de sa formation ingénieur en tant que doctorant.

Contribution aux objectifs du développement durable

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Contenu pédagogique

De début septembre à fin mars : un travail de recherche (464h)

• une option professionnelle (un jour par semaine)
• des cours de langues vivantes et EPS : en moyenne 3h par semaine
• en plus, une possibilité de suivre quelques cours

De début avril à fin septembre :

• un travail de fin d'études à temps plein de 6 mois sur le même sujet : ce stage rémunéré, qui doit porter sur le sujet de la thèse, peut être effectué dans un laboratoire extérieur à Centrale Nantes (y compris à l'international), voire en entreprise.

 

Télécharger le syllabus pour l'année 2023/2024

Exemples de sujets de thèses de doctorat

• Ingénierie ontologique pour la création et la gestion de ressources pédagogiques adaptative.
• Comportements au jeune âge et différé des bétons recyclés : influence de la saturation initiale en eau et du taux de substitution.
• Contribution à la compréhension des mécanismes de dépassivation des armatures d’un béton exposé à l’eau de mer : théorie et modélisation thermochimique.
• Outils de réalité virtuelle pour la conception universelle.
• Méthodes avancées et analyses multi-échelles pour l’étude de l’auto-cicatrisation des fissures dans les matériaux cimentaires.
• Représentations ego-centrées pour la navigation autonome d’un robot humanoïde.
• Influence of image features on face portraits social context interpretation : experimental methods, crowdsourcing based studies and models.
• Modélisation déterministe d’états de mer à grande échelle en profondeur variable.
• Commande prédictive et estimation de systèmes incertains avec entrée retardée.
• Méthode de réduction de modèle pour les équations paramétrées - Application à la quantification d’incertitude.
• Linéarisation entrée-état et découplage des systèmes non linéaires à retards.

Et après ?

• R&D industrie
• Académique

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