Fonction Professeur(e) des universités Directrice adjointe du laboratoire AAU - directrice de l'équipe CRENAU Directrice adjointe à la Formation à l'ECN en charge des élèves ingénieurs 2e année et plus Département Mathématiques, Informatique et Biologie
Coordonnées Téléphone : 02 40 37 16 29 Courriel : Myriam.Servieres0fd69d65-fe24-4331-93df-71cf27a5e20a@ec-nantes.fr Bureaux : A109bis Page personnelle : https://cv.hal.science/mservier
Recherche Mes recherches s’inscrivent dans le domaine de l’Urban Informatics et portent sur l’analyse des environnements urbains du point de vue des piétons. Elles concernent notamment : la perception et la qualification des espaces urbains ; la marchabilité et l’expérience de la marche ; la géolocalisation et la navigation piétonnes ; l’analyse d’images et de données urbaines ; l’utilisation de la réalité virtuelle et augmentée pour l’étude des environnements urbains ; l’articulation entre observations à l’échelle du piéton et caractérisation à l’échelle de la ville. Ces travaux mobilisent principalement des méthodes issues de la géomatique, de la vision par ordinateur, de l’analyse de données spatiales et de la réalité virtuelle. CV HAL Coordination du projet ANR-25-CE22-2248 CITY-STEP – Comment la morphologie de la ville et les effets de l'environnement influencent la marche Projet ANR coordonné par Centrale Nantes, en partenariat notamment avec GEOLOC – Université Gustave Eiffel et Nantes Métropole, CITY-STEP étudie les relations entre les caractéristiques de l’environnement urbain et l’expérience réelle de la marche. Le projet combine données de terrain, mesures cinématiques, perception des piétons et caractérisation des environnements urbains afin de développer des indicateurs de marchabilité à différentes échelles. https://city-step.fr
Mots-clés Environnement urbain Geoinformation Computer Vision Signal Image and Video Processing Geographic Information System Spatial Analysis 3D Augmented Reality Virtual Reality
Parcours Parcours Professeure des universités en informatique à Centrale Nantes, depuis 2021 HDR, Université de Nantes, 2019 -- Méthodes pour la géolocalisation du piéton sur site - vers une médiation numérique avec les données urbaines https://hal.science/tel-02366620v2 Maîtresse de conférences en informatique à Centrale Nantes, 2006–2021 Doctorat en Automatique et Informatique Appliquée, Université de Nantes, 2005 -- Reconstruction Tomographique Mojette https://theses.hal.science/tel-00426920v1 Diplôme d’ingénieur, Centrale Nantes, option informatique, 2002 Enseignement Enseignement J’enseigne l’informatique à différents niveaux du cursus ingénieur, dans des domaines allant de l’algorithmique et de la programmation au génie logiciel, aux systèmes d’information, aux bases de données et à la vision par ordinateur. J’interviens également dans plusieurs formations et parcours, à Centrale Nantes et à Centrale Pékin. Publications Publications
